注意:
Zigao 的 AI 笔记本
在这个“万物皆可 AI”的时代，我认为 AI 是值得我深入学习和研究的东西，它不仅能扩展我的知识面，还能成为提升效率的重要工具。老实说，ChatGPT 已经成为我日常工作中不可或缺的一部分，尤其是在撰写项目大纲或编程项目的初期阶段时。
回顾从 GPT-3.5 到 GPT-4.0 和 GPT-4.0 的发展，AI 技术的进步是显而易见的。以前 GPT-3.5 还显得有些笨拙，难以解决许多复杂问题。但随着 GPT-4.0 的问世，它不仅能帮我修改代码中的 bug，还能生成高质量的长篇文本。而且，Gemini 和 Claude 的效果也非常出色。
在尝试了多种 AI 工具后，我也在本地部署了开源的 Meta Llama，并接入了 WebUI。起初，我对这种方法感到很满意，因为本地运算提供了出色的隐私保护，完全不依赖外部服务器或互联网。然而，即使到了 llama3:8b，它的中文理解能力仍然不尽如人意。虽然有改进版的 Yi 模型，但效果依旧差强人意。而且，这种方法非常耗电，我的 GPU 表示它受不了。因此，我最终还是回到了 ChatGPT。
除了文本生成，我还接触了 AI 生成音乐工具——Suno。说实话，直接描述它的效果可能无法让你们完全理解，所以我建议大家亲自去他们的官网 Suno.com 体验一下，每天可以免费白嫖生成 10 首歌曲。为了让你们更直观地感受，我放了两首不同风格的歌曲，大家可以试听一下。
此外，像 DALL-E 3 和 Stable Diffusion 也都能生成相当不错的图像效果。（虽然我暂时还没有试过 Midjourney，因为有点麻烦，但主要是因为太贵了哈哈哈哈。但我相信它也有很不错的效果）
因此，最近，我在淘宝上买了一本名为《AIGC 设计创新未来》的书。我会把我认为重要的点和我自己的见解和教程写在下方：
注意: 我会根据我的进度在这里逐步更新，敬请期待！
